背景

LINE 訊息不只有文字，Cofacts 需要支援圖片、影片、音訊的查核。這條線從早期的檢索技術研究，逐步演進為 OCR/STT 自動轉錄與群眾外包編輯的完整設計。

文件脈絡

[Research] 多媒體支援研究

src/research/multimedia-support.md（2024 年）

研究多媒體訊息的兩大技術面向：

• 檔案檢索：以感知雜湊（perceptual hash）命名檔案，查詢時直接比對雜湊值找相同媒體
• 影片相似度搜尋：研究大規模影片檢索技術（perceptual hash、vector search）

此為研究文件，探索技術可行性，後續是否直接對應到設計文件中的方案尚不確定。

[Design] OCR 與 AI 轉錄

src/technical-design/ocr-and-ai-transcripts.md（2025 年）

設計以 airesponses index 快取媒體 ID 與 AI 轉錄結果的對應：

• 音訊／影片：語音轉文字（STT）
• 圖片：OCR

當文章建立時，AI 轉錄結果會寫入文章的 text 欄位與群眾外包轉錄初稿。rumors-api 整合已完成（參見 Langfuse observability）。

[Design] 群眾外包轉錄

src/technical-design/crowd-sourced-transcript.md（2024 年）

設計以 Yjs（Y doc）+ Hocuspocus 實現的協作式文字轉錄編輯器：

• AI 轉錄作為初稿，使用者可在 rumors-site 上直接編輯
• 支援版本歷史，可 rollback（防破壞）
• text 欄位即時同步以支援全文搜尋與相似文章比對

建立在 OCR/AI 轉錄設計之上，兩份設計文件互相引用。