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[ready] update deps https://github.com/cofacts/url-resolver/pull/73

using cloudflare cdp https://github.com/cofacts/url-resolver/pull/72

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:::info Johnson - review ready 的 PR :::

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8/8, 8/9

https://pretalx.coscup.org/coscup-2026/talk/review/PKWSB3RSZPPGSVCNKNCZX3DNBCRZLCGV

小聚檢討

https://g0v.hackmd.io/DnfCeK1qR1ijXI9dEDMAew

週會彙整：2026/6/2 – 6/9 使用狀況、Feedback 與 Prompt 迭代

1. 總覽數字（過去 7 天）

指標 數量
Sessions 61
Traces（invocation [cofacts_ai]） 71
使用者評分（user-thumbs） 14

Thumbs 分布：👍 4　／　😐 1（中性 0）　／　👎 9

評分覆蓋率偏低（14/71 ≈ 20%），負評集中在 6/6，且幾乎全與影音訊息處理有關。系統 pipeline：orchestrator(writer) → investigator(搜尋) / verifier(看影音、查證) / proofreader_dpp/tpp/kmt(校稿)，全跑在 gemini-3-flash-preview / gemini-3.1-flash-lite。

2. Feedback 彙整（按主題）

🔴 A. 影音被「腦補 / 複誦播放內容」— 最大痛點（6/6 共 7 則負評）

| 時間 (UTC) | 評分 | 留言 | |—|—|—| | 6/6 10:00 | 👎 | 莫名回傳自創影片台詞 | | 6/6 10:01 | 👎 | 故障 | | 6/6 10:02 | 👎 | 最一開始有亂碼 | | 6/6 10:02 | 👎 | 亂碼 | | 6/6 18:56 | 👎 | 一直輸出 0:00 然後也沒真的去呼叫 proof reader | | 6/6 19:02 | 👎 | 00 是什麼 | | 6/6 19:03 | 👎 | 莫名的 0:00:00 |

➡️ 症狀一致：orchestrator 拿到時序媒體後複誦/腦補影片台詞、吐出 0:00:00 時間戳、亂碼，而且有時 pipeline 沒跑完（沒呼叫 proofreader）。

🔴 B. 出處查證不實（6/7 共 2 則）

| 時間 (UTC) | 評分 | 留言 | |—|—|—| | 6/7 08:40 | 👎 | ☑ 篇幅過長 | | 6/7 08:47 | 👎 | ☑ 回應文字與出處不符／原文訊息未提及 21 萬之訊息 |

🟢 C. 正面回饋 — 出處與文筆獲肯定

| 時間 (UTC) | 評分 | 留言 | |—|—|—| | 6/6 10:30 | 👍 | ☑出處精準 ☑具說服力 ☑語氣適合／「寫得很好耶！出處也很準！」 | | 6/7 06:49 | 👍 | ☑ 出處精準 | | 6/7 08:08 | 👍 | （無留言） | | 6/8 14:41 | 👍 | ☑ 出處精準 |

「出處精準」被肯定 3 次 — 直接印證下方 Theme 1 的 source-grounding 改動見效。

3. Prompt 迭代時間軸（本週兩大主軸）

Theme 1 ── Writer 編排紀律 + 出處查證嚴謹度（6/1，對應 Feedback B/C）

Commit 內容
7931d10 新增 Working Discipline：一次一個 tool、先看再查、維護 editorial-constraints 清單、draft 前重印 checklist、沒被 verifier ✓ 的事實/數字不得進稿
57934a8 放寬：允許平行跑 tool，唯一硬規則改成「draft_factcheck_response 不得與其他 tool 同回合」
107743a 把 Working Discipline 併入單一 Orchestration Process，降低指令重複/衝突
0cb1a8a grounding_supports 從「證據」降級為雜訊提示（Google grounding 會 over-attribute，一句話常被掛 4–9 個來源）
adf784d 直接移除 grounding_supports；明訂「investigator 只 DISCOVER 候選來源，verifier 才 CONFIRM」
b9d73d7 editorial constraints 範例改為通用描述（避免被特定例子帶偏）

➡️ 核心轉變：「來源清單長 ≠ 知道哪句話有哪個出處」，最終引用一律只能來自 verifier 標 ✓ 的 URL。這正是「出處精準」好評的來源；但 6/7 的「回應文字與出處不符」顯示仍有漏網，verifier-confirm 規則尚未 100% 落實。

Theme 2 ── 影音媒體改走 Vertex AI 原生 gs:// + 逐字稿分工（6/3–6/6，對應 Feedback A）

Commit 內容
8166f48→1c3cd7a→07cd1b3→4d3041c 改用 Vertex AI 原生 gs:// 把 Cofacts 媒體餵給 Gemini（含過期 signed URL 重簽）
02b63f3 ⭐ 關鍵 prompt 改動：_WRITER_INJECTED_TYPES = {"IMAGE"} — VIDEO/AUDIO 不再注入 writer（理由註解明寫：時序媒體會讓 orchestrator「敘述/虛構播放內容而非編排」）。改為 writer 讀逐字稿、verifier 負責看影音並回傳逐條、編號、不可合併的 claim inventory
71311b5→617a090 writer 把 article 的 attachmentUrl(gs://) 原封不動交給 verifier（禁止自己重組 storage URL / 傳網頁 URL 害 verifier crash）
fc8ab69 即使逐字稿看似完整，VIDEO/AUDIO 仍強制至少一次 verifier 實際觀看（補視覺層：畫面文字、logo、人物）

➡️ 這整批就是針對「自創影片台詞 / 0:00:00 / 亂碼」的根因修復——把會讓 orchestrator 失控的時序媒體從它手上拿掉。

4. 因果對照與待追蹤（建議週會討論）

2026/06/02 – 06/08 Production 環境週報

GCE 伺服器 (cofacts-prod)

日期 CPU (avg/max) Mem (avg/max) Swap (avg/max)
06/02 24% / 40% 60% / 70% 69% / 100%
06/03 21% / 33% 66% / 78% 22% / 26%
06/04 40% / 73% 66% / 85% 34% / 38%
06/05 60% / 86% 69% / 83% 35% / 39%
06/06 63% / 95% 69% / 84% 36% / 38%
06/07 55% / 78% 69% / 86% 42% / 50%
06/08 55% / 78% 68% / 89% 48% / 50%

目前狀態：磁碟 67%、RAM 21/31 GB、Swap 2/4 GB、uptime 33 天。

CPU 上升原因： Elasticsearch 與 API server (node) 的 CPU 消耗從 06/04 起顯著上升，Elasticsearch 從原本約 40% 單核升至 06/06 的 124% 單核。

Swap 說明：

Cloud Run 服務

服務 狀態 備註
site-tw ⚠️ 記憶體高壓 p50 記憶體 80%+，p99 超過分配上限
cofacts-ai ✅ 正常 06/07 部署新版本（改用 python main.py）
line-bot (tw/en/ja) ✅ 正常 資源穩定
site-staging 系列 ✅ 正常 記憶體用量偏高但穩定

所有 Cloud Run 服務目前皆為運作中（✔）。