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tags: cofacts, meeting note GA: UA-98468513-3 —

20250630 會議記錄

:::info

• 所有會議記錄
• 線上出席：
• NPO Hub 出席：bil, mrorz, nonumpa
• Gather Town: https://gather.town/app/z3x18KQFgZCX8MeZ/cofacts :::

本次會議待追蹤項目 (由 2025/06/23 會議記錄結案)

• Open165 重構: Open165 重構相關 PR 已開啟，待測試。TODOs: 將 DB schema 移動到 worker 管理、在 worker 中建立子 workflow、建立資料交換格式、Website display
  • 尚無更新
• 資訊安全: Johnson 將協助取得管理者權限、邀請大家使用 cofacts.tw email，並移除其他非 cofacts.tw email 的權限。
  • 尚無更新
• 小聚場地預定: 確定小樹屋的時間（十月）。
• Release pipeline - Site: 影片問題 (影片比較久、會有 error、單傳影片沒有反應)。

  • 20250219 error
  • 20250224 各種分析

  • 應是 API 超過 100 秒無回應，由 Cloudflare 斷開 (524)
  • Production 不會有該等問題
• CCPRIP - Analytics: 解決 Opendata article trend, article 超過 100MB 問題、LINE Bot menu & notification usage 壞掉的表。
  • 尚無更新

:potable_water: Release pipeline

:star: Released to production

:rocket: Staging

:electric_plug: API

• GraphiQL https://github.com/cofacts/rumors-api/pull/372
• 6/23 carry over
  • https://github.com/cofacts/rumors-api/pull/369
  • https://github.com/cofacts/rumors-api/pull/370
  • https://github.com/cofacts/rumors-api/pull/371

:robot_face: rumors-line-bot

Testing checklist

• 應可送出「全新影片訊息」
  • 需 < 32MB
  • 處理超過 100 秒會壞掉，正常現象；production 可以超過 100 秒
  • 3 分鐘的影片處理得久一點，但結果不錯 [name=bil]
  • 剛好「好、請繼續」和「要送出新訊息」的詢問在同時出現，log 看起來是巧合 [name=nonumpa]

⛔️ Release Blockers

未竟項目

• Optional: staging 限制太多的話，可以考慮 staging LINE bot 也拉回到 staging server 裡處理
  • 這樣就能跟 production 一樣，設定成直接走 docker network 不過 cloudflare [name=mrorz]

CCPRIP

[Comm] LLM based category & new worker repository

• 想實作在新 repo https://github.com/cofacts/worker
• 用 cloudflare workflow 週期性地呼叫 API 處理
  • 優點：
    • 原本 category 系列就是與 API 拆開（rumors-ai），所以放外面 OK
    • Cloudflare workflow 自動平行化、輕鬆 retry 的機制，很適合 LLM batch processing https://github.com/cofacts/worker/pull/1
  • 缺點：
    1. 多維護一個 repo
    2. 沒 public API 的作業無法寫在 cofacts/worker
    3. Cloudflare dependency
• 把 https://github.com/cofacts/ground-truth 上的 17K 測資放到了 langfuse dataset
  • 打算用這個做實驗
  • 實驗對象：
    • 一個大 prompt
    • (還沒寫) 一個分類一個 prompt
  • 比較基準
    • cost
    • accuracy & confusion matrix

[Comm] cofacts.ai

https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2FmU8qi721RZeAQ9PDfj7XRA#Functionality

mrorz@g0v-tw 發現 Gemini API 可以直接讀取 URL context，這樣就不用自己爬下來再餵給他 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/url-context

• 這樣其實就能先做 groundness check agent
• 查訊息是否有出處 back 其文字，跟查特定回應文字是否有出處 back 其文字，都很方便
• 本來還想說是不是要先弄個 archivebox 啥的去處理 URL fetch，但 gemini API 有內建 tool 很完美，這樣只要準備 prompt 就好
• 可以直接做進 beta.cofacts.ai

:calendar: Next meeting

Next meeting: 2025-07-07