tags: cofacts, meeting note GA: UA-98468513-3 —

20250421 會議記錄

:::info

• 所有會議記錄
• NPO hub：bil, mrorz
• 線上出席：nonumpa, tim
• https://gather.town/app/z3x18KQFgZCX8MeZ/cofacts :::

:potable_water: Release pipeline

:star: Released to production

:electric_plug: API

https://github.com/cofacts/rumors-api/releases/tag/release%2F20250420

• Badge
• Moderation API replace media & generate AI reply

:globe_with_meridians: Site

https://github.com/cofacts/rumors-site/releases/tag/release%2F20250420

• Article filter quentin++

:rocket: Staging

:globe_with_meridians: Site

https://github.com/cofacts/rumors-site/pull/601

Testing checklist

http://dev.cofacts.tw/

登入自有帳號後檢測：

• Article detail
  • 搜尋現有回應不應該有被刪除的回應

⛔️ Release Blockers

未竟項目

:eye: Under review

CCPRIP

[Op] Automatic takedown

https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2Fum7DyY_ESbu2LL78kLw3pg nonumpa

• communicty builder 無法列出 user 送出的所有 article
  • 只有 reply, feedback, comment [name=nonumpa]
  • 可以用 comment [name=mrorz]
  • comment 有問題：拉出來的是 feedback 的內容(?) [name=nonumpa]
• 單一 reply request 沒有直接連的超連結，要顯示 article url [name=nonumpa]

:::info nonumpa 再觀察一下 本週有 PR :::

Downtime

2025-04-20 18:25 API, site, line-bot HTTP timeout

好像又是 swap 滿了，我先重開 db [name=nonumpa]

• 不確定是不是跟 elasticsearch 太舊有關

:::info nonumpa 可以看看 :::

Q: DB log 是否有輸出？

A: 有，GCP Logging Query 如下：

resource.type="gce_instance"
resource.labels.instance_id="db"

Log retention 至少有一個月

Langfuse Clickhouse follow-up

https://g0v.hackmd.io/-GmgAfesTB6n1pxGvWQvWA?view#Langfuse-update

• 更新 TTL 設定後，仍然有一樣的 error log （opentelemetry 表的 event_time 不存在，但我的 TTL 設定已經沒有 event_time）

:::info mrorz 可以調查看看 :::

謠言惑眾獎

MyGoPen 4/18 已經貼文 https://www.facebook.com/mygopen/posts/pfbid02EmKybGiRAqAysw1TZoYpXHcfX3FPZBmfKv6Fwh5tCVSfHmpBQHLqrreS3BVXVLcTl

跟上？

:::info bil 在 Facebook 粉專與 Voom 轉貼此 Youtube：https://www.youtube.com/watch?v=mgbRaTWLsWQ :::

小聚檢討

小松果 https://g0v.hackmd.io/0rzXk22PQZ2g5aswKIAXdw?view

青職基地活動 tips

• 借用免費，但進出要押證件
• 有飲水機也有冰水，但是沒有杯子，請務必自己帶環保杯。 bil要攜帶十個不環保杯。（已跟籌備手板袋子放在一起）
  • 附近沒有便利商店
• 桌子的腳會黑黑髒地板，一定要抬起來，不可以拖行
• 桌子有中間跟圈圈卡楯，開桌子要調整
  • 排法很好
  • 邊緣的椅子可以考慮換成用很重的木椅，就不用移動太遠
• 有無線跟有線的 HDMI 可以借用
  • 當天使用無線
  • 投影 dongle 要供電：type-c 插座，但付的線是 type-a (大的方形)
    • 多帶一條 type-c 公公線 for dongle 的電
• Wifi 寫小松果會卡住
  • 折疊椅借了 5 張
  • 參與者 = 12 人
  • 不確定卡住的是用哪個 wifi
  • new taipei 很順 [name=nonumpa]
    • 可能沒人用 new taipei
    • 要 10 秒以上才有「我同意」
  • 可以攜帶備用 wifi 機 [name=nonumpa]

LLM transcript follow-up

Ref: https://langfuse.cofacts.tw/project/cm3e6a2190001fdga2ruendgd/datasets/cm7ri4we80004ql0bfu6lvtoi

新的 Gemini model 的比較：

• Gemini 2.5 Flash（gemini-2.5-flash-preview-04-17）
• Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro-preview-03-25)

現有 Gemini model:

• Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) （目前使用的 Model）
• Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
• Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)

Speed（平均處理時間）

• 1.5-pro (current), 2.5-flash, 2.5-pro 都是 43 秒
• 2.0-flash-lite 與 2.0-flash 都要 70 秒

判斷

• 在處理影片逐字稿時，Gemini 模型版本號間的差異，遠大於 flash-lite/flash/pro variant 間的差異
• 理論上速度應該要是 flash lite > flash > pro，實際上根本沒差
• 可能處理影片逐字稿的 bottleneck 不在 lite / flash / pro 的差距之處

正確率

• 2.0-flash-lite ~= 2.0-flash > 2.5-pro > 1.5-pro (current) > 2.5-flash
• 2.5-flash
  • 沒有 hallucination
  • 語音是日文、台語都會漏掉，沒有去使用字幕的資訊
• 2.5-pro
  • 沒有 hallucination
  • 做得很細緻，但偶爾會斷掉
• 2.0-flash
  • 沒有 hallucination
  • 不太會 follow 我們請他用標點符號寫成段落這件事
• 2.0-flash-lite
  • 沒有 hallucination
  • 台語比較不會從字幕來變通，硬是空耳

Cost

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing#token-based-pricing

• 根據前例，video input token 佔大多數（90%）的 cost
• Video tokens: 258 tokens/sec for video, 25 token/sec for audio
  • Video + audio: 283 tokens/sec
• 1.5 Pro: $0.00032875 / sec ~= $1.16/ 1M token?
• 2.0 Flash: $1 audio + $0.15 video = $1.15 / 1M token?
• 2.5 Pro: $1.25 / 1M token
• 2.5 Flash: $1 audio + $0.15 video = $1.15 / 1M token

Pricing per 1M token 似乎沒有太多差異。

:::success 換 2.5 pro or keep using 1.5 pro? –> 用原本的就好 :::

• 要開票做折疊逐字稿的功能嗎 [name=nonumpa]
  • prefer 用 LLM 加標點並且整理成段耶 [name=mrorz]