tags: cofacts, meeting note GA: UA-98468513-3 —

20250331 會議記錄

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所有會議記錄
線上出席：bil, Tim, mrorz, 4000, nonumpa, EJ
https://gather.town/app/z3x18KQFgZCX8MeZ/cofacts :::

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EJ https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2Fzx_Au6iiRN601tnMK7gx3A

rumors-api update https://github.com/cofacts/rumors-api/actions/runs/13367250189/job/37327636532?pr=357

rumors-site update

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CCPRIP

[Op] Automatic takedown

Article & replyrequest –> 已開票 https://github.com/cofacts/takedowns/issues/192
Web 送出的時候用 turnstile 偵測 bot –> 已開票 https://github.com/cofacts/rumors-site/issues/598
takedown detect by openai https://github.com/cofacts/takedowns/pull/160
- added langfuse dataset test
- diff

[Comm] LLM transcript

最近幾天 cost 與 projection 比較低，Total cost on March 預計為 247USD
主費用在 3/8 Clickhouse incident 墊高 50USD。只看 Vertex AI 的話 breakdown 為 80USD
- 仍在 3/17 預測的 100USD/mo 以內，符合預期。

Langfuse update

Clickhouse issue

外面的文件說 <trace_log remove="1"/> 可以 disable log
但實際上 trace log 還是持續變大
Clickhouse 官方文件是說 remove 是移除 config
- 所以如果 trace log 是本來就會有的，remove 並不會沒 log
修正：設定的 retention 成 1 天 ---> 可以讓 log 變小，但只要 log 有數 MB，MergeTreeBackgroundExecutor 就會一直 memory exceeded error
- 再修正：trace_log, text_log, opentelemetry_span_log retention 調整到 1 hour
Gemini DeepResearch 結果： https://docs.google.com/document/d/15YmvlYu_nvqipA2as9S6bkUay8f_L3FmuHM49VXRIjc/edit?usp=sharing
大松時觀察到 max_concurrent_queries = 4 會阻擋實驗，故調整到 16

現在：

SELECT
    database,
    `table`,
    formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) AS total_size
FROM system.parts
WHERE active
GROUP BY
    database,
    `table`
ORDER BY sum(bytes_on_disk) DESC

Query id: 46b3deb2-86c8-4a92-9993-cb3af8901a86

    ┌─database─┬─table────────────────────┬─total_size─┐
 1. │ system   │ metric_log               │ 48.45 MiB  │
 2. │ system   │ asynchronous_metric_log  │ 26.01 MiB  │
 3. │ default  │ observations             │ 10.05 MiB  │
 4. │ system   │ part_log                 │ 9.89 MiB   │
 5. │ system   │ query_log                │ 7.01 MiB   │
 6. │ default  │ traces                   │ 6.61 MiB   │
 7. │ system   │ processors_profile_log   │ 3.33 MiB   │
 8. │ default  │ event_log                │ 3.08 MiB   │
 9. │ system   │ query_views_log          │ 1.08 MiB   │
10. │ system   │ error_log                │ 803.41 KiB │
11. │ default  │ scores                   │ 315.02 KiB │
12. │ system   │ asynchronous_insert_log  │ 296.37 KiB │
13. │ system   │ query_metric_log         │ 137.81 KiB │
14. │ system   │ trace_log                │ 60.79 KiB  │
15. │ system   │ text_log                 │ 46.92 KiB  │
16. │ system   │ text_log_0               │ 9.06 KiB   │
17. │ system   │ opentelemetry_span_log_0 │ 1.09 KiB   │
18. │ default  │ schema_migrations        │ 618.00 B   │
19. │ default  │ project_environments     │ 386.00 B   │
    └──────────┴──────────────────────────┴────────────┘

Errors:

2025.03.31 10:45:22.857362 [ 140 ] {fe667f77-615a-41e2-afee-37771bcac8ba::202503_17265_25490_276} virtual bool DB::MergePlainMergeTreeTask::executeStep(): Exception is in merge_task.: Code: 241. DB::Exception: (total) memory limit exceeded: would use 1.93 GiB (attempt to allocate chunk of 4376272 bytes), current RSS 561.12 MiB, maximum: 1.93 GiB. (MEMORY_LIMIT_EXCEEDED), Stack trace (when copying this message, always include the lines below):

2025.03.31 10:45:22.857595 [ 140 ] {} MergeTreeBackgroundExecutor: Exception while executing background task {fe667f77-615a-41e2-afee-37771bcac8ba::202503_17265_25490_276}: Code: 241. DB::Exception: (total) memory limit exceeded: would use 1.93 GiB (attempt to allocate chunk of 4376272 bytes), current RSS 561.12 MiB, maximum: 1.93 GiB. (MEMORY_LIMIT_EXCEEDED), Stack trace (when copying this message, always include the lines below):
想法
- 把所有 log 都設定 retention，再看看會不會有 MergeTreeBackgroundExecutor 的 memory limit exceeded
- 現在已經降到跟 Langfuse table 一樣的數量級了。如果還會有 memory limit exceeded，或許真要升級主機？
- –> 下一個 level: 8GB ram, 40GB/ram

Deep research 案例

https://hackmd.io/@mrorz/B1ul5U86-/https%3A%2F%2Fg0v.hackmd.io%2F5I1_NiRTTiu2dvlOZh3B6w%3Fview

放小聚？
可以在進階培訓課，塞小聚有點多 [name=bil]
- 包含認知上也會需要進階
- 十位以內的場合
- 討論怎麼跟 gemini 溝通

8 月的培訓 target 來過的人，新課程！

4~6 月蒐集 case
- 透過 AI reply 寫查核回應
- 透過 Gemini Deep Research
可以 5 人內線上試講

做進 Cofacts：公共編輯室（with AI）or 私有聊天室？

公共編輯室會跟「我想補充」有點重疊 [name=mrorz]
- 公共：觀摩其他人如何跟 AI 互動。不確定使用者是否願意讓人觀摩？ [name=orz]
個人 gemini 如果想找人接手，可以 export to google docs 然後貼進「我想補充」[name=mrorz]
接近 Wikipedia？ [name=Tim]
- 大家看了編輯室的內容後自己寫回應 [name=mrorz]

:::success Follow-up：人機協作進階課程 :::

謠言惑眾獎

https://www.mygopen.com/p/award2025.html

4/2 ~ 4/11
4/2: FB + LINE voom + LINE rich menu

大松檢討

https://g0v.hackmd.io/@cofacts/meetings/%2FV0VdLYytThuXr2A6nEgaYg

喬閔：演講聽眾變成貢獻者，很鼓勵人 [name=bil]
- 感謝 nonumpa 照顧
https://github.com/cofacts/rumors-site/issues/309

LLM 改寫回應

Hi各位我是昨天在友愛青年黑客松上報告調課系統的SkyWind~ 我想補充我昨天對機器人套一層LLM來修飾語氣想法我覺得或許可以加上一些心理學的技巧比如說同理傳假訊息的人(但並不認同) 或許這樣可以讓他們更容易接受、也更容易走出認知失調? 就是我昨天跟cofacts團隊討論因為在查證時志願者不一定會對查證的語氣進行微調所以或許可以在機器人端，把查證的訊息先經過一次語氣調整，再發送到群組 [name=skywind]

1:1 方面，好像可以新增 call to action 請使用者轉回到群組、問他們要不要 LLM 修飾語氣 [name=mrorz]
- LIFF 裡面預覽分享狀況，提供「修改語氣」、「變短」等
- 分享：開一個 LIFF 微調，最後用 LIFF share target picker 傳回原群組
- 好處：可以附上 card 收回覆（見過往討論： https://g0v.hackmd.io/@cofacts/meetings/%2F0RX4MsjRRJmBqJSKVilWMA#Share-%E5%8D%A1%E7%89%87 ）
用量？ [name=bil]
- 應該不會很多，這裡藏得很深 [name=mrorz]
- 可以嘗試看看 [name=bil]
用美玉姨的時候，會貼一個很大的圖塊說是假的，讓長輩來說太過直接，所以就被請出去，也有人退群 [name=Tim]
- 即使是人工寫「感謝分享，但是網路上有不一樣的說法（然後貼上查證原文）」，長輩就已經在忍受這個情形了 [name=Tim]
- 希望使用者能設定回應形式，不要把整段澄清貼上來
- 表情符號或連結，有興趣的點進去看就好，不會是一整篇直球對決
- 也能呈現網傳訊息有不同意見，達成效果
可以看一下最近 Cofacts 在群組觸發的頻率 [name=mrorz]
- 可以在 LIFF 裡面選擇要呈現：
  - 回應全文 + feedback buttons, or
  - 只有一句引言+連結到 article LIFF

:::success

開票，need-design https://github.com/cofacts/rumors-line-bot/issues/407
紀錄群組 ::: 2