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20240708 會議記錄
:::info
- 所有會議記錄
- NPO hub 出席:Bil, mrorz, nonumpa
- 線上出席:
- https://gather.town/app/z3x18KQFgZCX8MeZ/cofacts :::
LINE bot long response handling
票:https://github.com/cofacts/rumors-line-bot/issues/395
Details changed
- No need to transfer progress; build helper function and pass in each handler
- Just record last reply token is sufficient
:::success 可以按照此規劃實作 :::
Community
- TW LLM
這個拿來做在地化的事實查核初步分析會不會更好用?只是他資料是2023年4月以前的 [name=cai] 本質上 verification checking 比較是RAG的專長,跟有沒有繁體中文在地化,關係不到非常大,當然有比較好的語料訓練對於中文理解可以有幫助,但是模型本身的能力對於邏輯的推斷,跟語料不是唯一相關,可能跟模型大小、訓練方式技巧更有關係一點 [name=Chen-Hung, Pai]
把類似的訊息過去是怎麼回的,作為 few shot example 放在 context window,應該會比抽換 LLM 有效。 目前的規劃:https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2FmU8qi721RZeAQ9PDfj7XRA 不過我也蠻期待 TAME 的語氣與用字遣詞會比其他語言模型更貼近台灣習慣。Cofacts 的 use case 應該也不太會被 llama(TAME 的基礎模型) 的 license 限制。 只是當回到斤斤計較的工程面,這個模型如果沒有人 host API,那麼我們要用的話,不是要砸大錢自架 inference server,就是要用 batch 的形式處理。這樣就沒辦法用在即時回應新訊息了。 即使使用 replicate 這類服務,一旦模型沒人用,下次 API 就會需要解凍才能用,要等待幾分鐘才會回傳結果。 [name=mrorz]
- 回報 hallucination [name=cai]
- 紀錄至 https://g0v.hackmd.io/mU8qi721RZeAQ9PDfj7XRA#20236-%E4%B9%8B%E5%BE%8C%E7%9A%84-hallucination
- 問題:為何 https://cofacts.tw/article/CnE6PpABd3gcY0Lpo3u- 有 4 個 cooccurrence 但只有一個 reply request

- 4 個不同人收到同一個圖,圖沒回應過,但 reply request 一直都只有 1
- LINE bot 在
choosingArticle時會SubmitReplyRequestWithoutReason- 使用者回報了 cooccurrence (觸發
SetCooccurrencesmutation) 並不會幫使用者加上 reply request - 要另外點圖,才會 submit empty reply request

- 明明就已經查到了圖,應該要有 reply request
- set cooccurrences 的 article id 應該是精確的(不會有逐字稿或比對太差的文字?)因此應該可以在
ASKING_COOCCURRENCE針對沒回應的 article 做 submit new reply requests [name=mrorz]
- 使用者回報了 cooccurrence (觸發
- LINE 詢問數也是 0,至少後來的人應該要算 view count
- 以往都是算在
CHOOSING_ARTICLE裡,但 batch 時使用者不一定會點到圖裡 - 但如果一樣做在
ASKING_COOCCURRENCE,那CHOOSING_ARTICLE可能又會算一次 LINE bot 造訪 - 但話說回來,反正現在使用者已經可以觸發多次
CHOOSING_ARTICLE,每次都會算造訪⋯⋯ [name=mrorz] - 而且看起來這個 case 就是大家沒有點 choosing_article 觸發造訪(可能點了第一則文字,發現 chatgpt 回應怪怪的,也沒有回來點點看圖是否有回應)
- 以往都是算在
:::success 開票追蹤
- reply request –> https://github.com/cofacts/rumors-line-bot/issues/396
- bigquery visit event –> 較為次要。現在 create article 的第一人也不會紀錄 LINE bot view event :::
Talks
- MTK
- 反詐
- 假訊息判讀 Tiff 7/23 線上
小聚籌備
- 日期:08/03(六)
- 食物:
- 場地:NPO Hub Foundry(大的那間)- 還沒有借
- 時間:
- 活動時間:14:00 - 17:00
- 時間分配
- 2:00 - 2:20 開場
- 影片
- Slido 暖身
- 2:20 - 2:40 引導註冊網站、介紹評價現有回應
- 2:40 - 2:50 實作評價
- 2:50 - 3:10 介紹補充資訊
- 3:10 - 3:40 實作補充資訊、自我介紹、休息
- 3:40 - 4:10 介紹撰寫新回應
- 4:10 - 4:40 實作撰寫新回應
- 4:40 - 5:00 介紹分類、RSS、合照
- 2:00 - 2:20 開場
- 投放目標:
- 推播日:07/24 推播
- 推播日之前:
- 目標:雙北
- KKTIX: https://cofacts.kktix.cc/events/cofactseditor43
- 誰會來呢:bil, mrorz, nonumpa
- 記得帶:貼紙、環保杯
- LINE 文案:炎炎夏日,詐騙訊息說:「系統已將您列為風險帳號,進行暫時凍結處理。」該如何辨識與實際幫助家人,08/03(六)14:00-17:00 Cofacts 第43次查核志工培訓工作坊期待你一起來參與協作=D 地址:台北市中正區重慶南路三段2號二樓(最近的捷運站是中正紀念堂站2號出口)
- VOOM 發文