tags: cofacts, meeting note GA: UA-98468513-3 —

20231011 會議記錄

:::info

:potable_water: Release pipeline

:star: Released to production

:electric_plug: API

:globe_with_meridians: Site

:robot_face: rumors-line-bot

:rocket: Staging

:electric_plug: API

Adding non-null to Article and Reply and ArticleReply https://github.com/cofacts/rumors-api/pull/320

Only include high confidence paragraphs in OCR https://github.com/cofacts/rumors-api/pull/321

:robot_face: rumors-line-bot

Rewrite webhook handlers with Typescript

Testing checklist

https://lin.ee/1QUzEX4nI

⛔️ Release Blockers

未竟項目

發現 chatbot 會亂回 XD confidence threshold 應為 1,好像壞了

{
  "responseId": "900b37b1-cf3f-4511-9c8a-3b4e33241e39-ce1e108a",
  "queryResult": {
    "queryText": "以色列武器來自烏克蘭",
    "parameters": {},
    "allRequiredParamsPresent": true,
    "fulfillmentText": "XD",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "XD"
          ]
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "displayName": "Happy"
    },
    "intentDetectionConfidence": 0.5234231,
    "languageCode": "zh-tw",
    "sentimentAnalysisResult": {
      "queryTextSentiment": {
        "score": 0.1,
        "magnitude": 0.1
      }
    }
  }
}

:::info 開票處理 Update: Not an issue, 規格外的使用

:::

CCPRIP

[Comm] crowd-sourced transcript

https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2FOhGIQzoxR5eF6audQuS_FQ [name=nonumpa]

我注意到 AI transcript 出來的文字 會有刪除一字之後 paragraph 就會爛掉的現象 我的直覺是 原本 AI 出來的文字單純以 \n 斷行 但 ProseMirror 要求以 <p> <br> 斷行 所以就會直接爛掉 老實講,我會希望 ProseMirror 可以是一個單純的文字編輯器更好 之後我頂多只會加上特殊符號的 syntax highlight 而已(例如約定 # 開頭的行爲註解,方便標記分區或 timestamp)之類 [name=mrorz]

:::info 開票於 rumors-site, good-first-issue (prosemirror settings) :::

[Comm] AI transcript

Migration

https://g0v.hackmd.io/wkx286lmTDaFUpgRhnUawQ?both#Migration-of-exisitng-media-articles

Revisiting OCR accuracy

OCR的偵測敏感度(?)可以調比較低嗎 [name=cai]

:::info confidence 降低到 0.75 好像也 OK :::

Whisper hallucination

AI 逐字稿影片類的似乎比較適合在保健秘訣那種旁白等於謠言內容的影片。 碰到配樂跟影片內容無關的反而增加麻煩。 [name=cai]

Whisper 在無聲區域也常常跳出廣告文字,因為來源訓練資料的問題 [name=kiang]

關於 Whisper 無聲區的 hallucination 之前查到的是用另一個模型去做 voice activity detection (VAD) 然後只取有 voice activity 的 transcript https://g0v.hackmd.io/wkx286lmTDaFUpgRhnUawQ#Whisper


https://cofacts.tw/article/TvR6AosBAjOeMOklfe-g 原來 train data 是來自群眾協作字幕的社群呀

無聲 https://cofacts.tw/article/JvRhAosBAjOeMOklpe-v

我會希望他不要翻譯耶其實 雖然他翻得還 OK https://cofacts.tw/article/FPRXAosBAjOeMOklXO9y

前面好好的 後面沒聲音開始起肖 https://cofacts.tw/article/m_S3AosBAjOeMOkls-_a

慘叫 https://cofacts.tw/article/jvSIBYsBAjOeMOklDvOv

無法解釋 明明有這麼明顯的口白 https://cofacts.tw/article/MvTSCosBAjOeMOklBvlJ Whisper desktop 沒問題。會不會是網路速度、影片沒傳完? [name=cai]

TODO

Google cloud speech-to-text

google cloud speech to text 有出 v2 而且有做 VAD 的樣子 https://cloud.google.com/speech-to-text/v2/docs/voice-activity-events [name=johnson]

https://g0v.hackmd.io/wkx286lmTDaFUpgRhnUawQ#V2-API

:::info 開成票讓大松的人做實驗?

[Comm] Article group / cooccurrence implementation

:::success 先用 zod 比較保險 :::

Cofacts data

Chatbot downtime

大松籌備

報名

2023/10/15

TODO:

MozTW 服務學習

https://docs.google.com/presentation/d/1ZnbJy5_qpjOYPtkoH88v3X8IGVQ6yNVEloRipg_MVzc/edit#slide=id.g24b05e238b0_0_0