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20230517 會議記錄

:::info

CCPRIP

[Comm] Transcript

https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2FOhGIQzoxR5eF6audQuS_FQ nonumpa

Deploy

https://github.com/cofacts/rumors-deploy/pull/24

Auth

https://tiptap.dev/hocuspocus/guides/auth

遇到 Error

[onLoadDocument] First argument to DataView constructor must be an ArrayBuffer

Packaging

https://daveiscoding.com/nodejs-typescript-monorepo-via-npm-workspaces

[Comm] LLM-aid fact checking

年份問題 https://g0v.hackmd.io/mU8qi721RZeAQ9PDfj7XRA#2023517-Year-issue

:::success 實作 :::

[Op] 分身帳號處理

https://g0v.hackmd.io/ndNDmEkiSHyTRMOEIy2q2Q (Cofacts workspace owner only)

GA4

https://g0v.hackmd.io/@cofacts/rd/%2FcJFFXVzgT4OFT6bBLtulGg

Access of open data

Huggingface dataset: https://huggingface.co/datasets/Cofacts/line-msg-fact-check-tw

命名討論

有名的 dataset 都是因為有名的 model 或是比賽才紅的 我猜大原則就是 specific/clear 如果是我的話 我會這樣取 line-msg-fact-check-110k-tw [name=Chen-Hung, Pai] dataset 可以換名字嗎之後 [name=mrorz] 上傳新的感覺更好 不知道到時候格式什麼的會不會改變 或是你100k上傳之後 會開始收到使用人給的回饋 那你可能就會在 200k 做修改 如果有人要 benchmark 那應該會(有人使用舊版) 因為現在大家也漸漸意識到資料質量比數量重要的多 我指的比較像是 資料跟前一版 有著很大程度的不同 這種 例如說有先幫他們做了很多過濾 處理 分類資料 那就比較適合另外開一個 如果單純只是數量上的增加 那在原本的應該就行了 [name=Chen-Hung, Pai] 好奇加了 100k 大家會比較想用嗎 [name=mrorz] 在意訓練資料數量的人就會想 大部分是都沒加就是了 但這通常都是有名的work或是org做的

目前問題

因為他以為每個 CSV 都一樣的結構,試圖產生 split 但我這些根本是不同結構的資料

需要指定 datafiles

但 articles.csv 居然會讀到 buffer overflow

:::success

小聚籌備

:potable_water: Release pipeline

:rocket: Staging

:robot_face: rumors-line-bot

Testing checklist

https://lin.ee/1QUzEX4nI

Found Issue