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tags: cofacts, meeting note GA: UA-98468513-3 —

20210901 會議記錄

:::info

• 所有會議記錄
• 線上出席：mrorz, bil
• https://gather.town/app/z3x18KQFgZCX8MeZ/cofacts :::

:potable_water: Release pipeline

:star: Released to production

:globe_with_meridians: Site

20210901 Release

• #445 Unify all “reference” title logic

:rocket: Staging

:robot_face: rumors-line-bot

• #281 Turn URLs in reference section into hyperlinks

• #283 Refactor: FeedbackForm use vote (enum) instead of deprecated score (1

  -1)

• #282 Article LIFF with feedback submission

Testing checklist

https://lin.ee/1QUzEX4nI

• 送出「有回應」的舊訊息，應自動回傳回應
  • 應列出訊息所有的回應
  • 選擇回應之後可以幫回應 upvote
  • 可以再次選擇 downvote
  • 選完回應之後，還可以捲回去選其他回應
• 用 LINE 造訪 article LIFF（多回應）- https://liff.line.me/1563196602-X6mLdDkW?p=article&articleId=2gvs0nu9ynjo7
  • 可以 upvote 沒 vote 過的回應
    • 用桌機看同一 article 可以看到自己的回應
  • 可以 downvote 沒 vote 過的回應
    • 用桌機看同一 article 可以看到自己的回應
  • 可以把 upvote 的回應改成 downvote 的
• 用 LINE 造訪 article LIFF（單回應） - https://liff.line.me/1563196602-X6mLdDkW?p=article&articleId=3tu9btf8s50sm&replyId=ArnghHkBpYB_rtUxsxtQ
  • 可以正確顯示單一回應

⛔️ Release Blockers

可 release

未竟項目

TODO before GA

:::info 要做完下面的東西才通知其他 bot 說可以上了 :::

• Link to website (article page & tutorial)
• Cofacts闢謠志工 –> 「真的假的」闢謠志工
• 「這則 cofacts 回應」–> 「真的假的回應」

GA 後再說

• Cofacts logo as favicon? https://engineering.linecorp.com/en/blog/liff-our-latest-product-for-third-party-developers/
  • 可以考慮在「查核回應」title 也放一個 cofacts logo，讓標題更清楚 [name=mrorz]
• 按「修改評價」時載入之前寫的評價內容
  • 不然使用者按「關閉」就會洗掉之前寫的評價文字
• 很多回應的時候會有點像是文章列表 [name=bil]
  • 「此訊息有 3 個查核回應」不太明顯
  • 一則回應的時候很好

:eye: Under review

:robot_face: rumors-line-bot

• #281 Turn URLs in reference section into hyperlinks

• #283 Refactor: FeedbackForm use vote (enum) instead of deprecated score (1

  -1)

• #282 Article LIFF with feedback submission

Article LIFF

Target: receive input (feedback, reply requests) from outside of Cofacts chatbot

https://www.figma.com/file/DvmAQjMJCncuPORWKnljM1/?node-id=3004%3A224

1. 實作 common component storybook
2. 實作 feedback form + 使用在目前的按鈕上
3. 實作 article page 的 article 部分
4. 實作 article page 的 reply
5. 實作 article page 的其他回應連結、cofacts 網站連結 Before GA
6. Google analytics + utm_source (影響到 URL 整合，要先說) Before GA
7. 載入使用者自己的 feedback
8. 列出其他人的的 feedback
9. 實作 article page 的 reply request form + 使用在目前的按鈕上
10. 實作 article page 的 reply request list
11. 實作 article page 的 related article

本週開發：article reply data feedback 送出邏輯

LIFF HTML 被 cache 住的問題

• 更新 LIFF 之後，點入打開 LIFF 的按鈕，會卡在「Loading」
• Rollbar 會收到「js 找不到」的 error
• 可能原因：更新 LIFF 後 js 檔有換名字，但 LINE 內建瀏覽器 cache 住了 HTML（內有舊名字）卻沒有 cache 舊的 assets
• 可能解法：不要 cache html https://developers.line.biz/en/docs/liff/overview/#liff-browser-cache
  • cloudflare 不會 cache HTML
  • 但我們的 chatbot server 確實是會對 liff 下的每一個檔案（包含 html）下 cache
  • 可能在 serve HTML 時特別加上不要 cache 的 header
  • 或直接刪掉 maxage，讓 cloudflare 來 cache 就好
    • Cloudflare on CSS:

:::success 直接刪掉 maxage 設定，用 cloudflare 就好 :::

26th 小聚籌備

前次小聚檢討

• 主題：26th 柚子、優酪乳與香蕉編輯小聚
  • 中秋節前後
  • 經典謠言
• 時間：9/25
  • 活動時間：14:00 - 16:00
  • 時間分配
    • 2:00 - 2:20 開場
      • 放影片可，但要
        • 開麥克風才有聲音
        • 只分享一個視窗且拉小一點，否則畫面會有一塊不動
    • 2:20 - 3:00 進行評價 (20則)
    • 3:00 - 3:20 介紹工具
    • 3:20 - 4:00 進行回應（1則）
• Jitsi 50 人
• 投放目標
  • 60% 報到率，預計到場 30 人
  • 上次投放：
    • 目標 10 萬人
    • 5 萬人在活動前一天晚上打開訊息
    • 2 千人在活動前一天晚上點進連結
    • 報名人數 50 人全滿
    • 實際進入聊天室約 20 人
    • 7/22 + 7/23 約 2,000 人封鎖，但 7/28 (一周內) 好友數就回來了
  • 目標 All - 北北基桃 約 10 萬人
• 如何 50 人分工：
  • 提供 spreadsheet
• KKTIX：
• 誰會來呢：
• 誰不會來
• 做圖：
• LINE 文案：

在同一篇重複引用已經回過的回應

發現一則在同一個訊息下面重複引用別人回應的回應，雖然看起來高機率是誤用，但可能也要考慮之後會不會有人故意用這種方式洗 credit https://cofacts.tw/article/3v74tlg49nudw [name=nonumpa]

• 「使用現有回應」已經會 dedup by reply ID [name=mrorz]
  • 但這個 case 是，reply 作者自己複製貼上回應在很多 article 下，所以有很多 reply 長得一樣，但卻有不同 reply ID
  • 可能可以考慮用內文判斷，如果此訊息下已經有很像的回應，就跟使用者確認一下
  • 判斷直接做在網站即可

:::success 開票紀錄上述機制 :::

採訪共筆

9/15 前交

https://docs.google.com/document/d/1J8EVhWkJxHkRkRuoatfQRTQF_ZAPkCkf/edit

:::success MrOrz 回信說 9/13 Monday :::

慕哲政經塾 參與者 QA

• 一個假消息的補充、查核，如何成案
• 就是我在網站上的回覆，要經過什麼程序才會變成機器人回覆的內容
• 相同的假新聞出現，網站可以自動抓取比對嗎？
• 現在很多軍公教群組都會把機器人當成敵人，這種問題有辦法解決嗎？😮‍💨
• 我剛剛看到2017的假新聞，又被散佈出來
• 請問「Cofacts真的假的」和「MyGoPen賣擱騙」有什麼不同嗎？
• 承上，有些假消息可能已有學者專家專文寫作或者在mygopen已經有專文查核。我在cofact如何查核闢謠？ 直接貼上網址，或者原文直接搬過來？（但通常原文都很長）
• 好奇平台上協作查核或補充的使用者人數，有在什麼事件（新增某功能/某時事影響）後，出現顯著成長嗎？還是比較偏向一直以來穩定線性成長的趨勢？
• 假使有些消息，比較偏向政治傾向的爭辯，平台會怎麼處理呢
• 不好意思，我想請問一下，幫忙闢謠的人員會不會因為某些立場而呈現出一些偏頗的訊息?
• 我有聽過長輩認為機器人 或那些闢謠的平台，的背後資源是某些特定政黨支持，所以才對那些平台有敵意
• 補充一下，是有謠言散播者會說這些都是蔡陰文的洗腦工具之類的XD
• 所有訊息必然有立場，人工或machine learning的 編輯的角色是協助交叉比對，有的消息有標準答案．可能相對簡單。但尚未有標準答案或「訊息多樣卻有立場差異」的訊息，怎麼來確認？有時候就不是真的假的，而是閱聽人看到的不同，剛講到真的假的用很多大家按讚 浮現到上面，那人海戰術的按讚大隊出現時，如何處理？

真的假的 <> 防詐達人

• Update 開發進度
• GA ready 時給正式網址