【真的假的】2017/5/10,17 討論

New reply types

相關討論 https://g0v-tw.slackarchive.io/cofacts/page-5/ts-1494042219352511

很難回的文章:

Outdated

Outdated 是由於許多文章是有時限的活動或是消息,在以往的需要切為一篇真與一篇假,來描述內容真實,但時限超過。

物資捐贈、臉書投票活動、etc

另外,也有類似孤兒院徵求棉被、後來已經徵夠了又發一篇文的狀況,沒有明確停止條件,只有在停止之後才有澄清文。

MrOrz: Outdated 我覺得還算明確,過去是當作「含有正確資訊」處理,作為獨立選項,可以讓人更明確知道這個 no longer true. 但如果小編在編輯的時候遇到一個之後才會過期的訊息,要標記「含有正確資訊」還是「含有過期的正確資訊」呢? Outdated 換成標記成「含有正確訊息」但標註條件 (募款金額、時間限制…等) 呢? 在 Line 上會顯示成「在 xxx 時含有真實訊息」。 Xxx 讓使用者自己填,像是「4/26 前」之類的

:::success Proposals

  1. 新分類比較一目了然,但問題就是 type 會從「含有正確資訊」切換到「outdated」,兩者有點模糊。

  2. 若要用 conditional 「含有正確資訊」則必須為特定條件,不能說是假說。需要再討論 wording 使小編能知道。(True but⋯⋯)

  3. 送出 reply 時讓小編選擇「回應有效期限」,在過期之後 reply 被視為沒回過。但 reply 會留在回應串中,等待新答案。

決議

:::

Unproven

Unproven 是指目前有訊息為假說或是未成為共識的資訊,但無法說他是虛假訊息,因為他有部分案例已證為真,整體還在實驗或是討論中。

需要有 reference 才能標成 unproven

MrOrz Unproven 其實就是正反雙方並陳的 Opinionated,有點難分 QQ

:::warning 決議 實例過少。

CPR 那篇目前的處理方式是 correct attribution,而 snopes 上 correct attribution 是用來處理「opinionated」的文章。

另外,似乎可以用 Opinionated 處理。 :::

Opinionated

Opinionated 是個人主觀意見,其實作為 fact-checking 服務應該是直接略過,或是最多做意見中的引用查證。但是 Mrorz 的公民核心理想是意見交換討論,考慮能不能在查證的過程中促進意見不同的人群交流。

他是一種「不處理」(不用付出處)。

:::info Proposal 1

淡化「opinionated」:可以放在「不處理」裡頭,但必須要改變「非完整文章或訊息」的 wording。


Proposal 2

增加「有人反駁的主觀訊息」,然後必須要把反對意見貼到出處。出處裡面是另一個主觀訊息也沒關係。

Pros
  1. 如果有人傳了主觀訊息進來,他會預期要得到一個打臉文(不同意見)。如果我們此時回傳不同意見,可以讓使用者得到滿足。
  2. 小編可以列出所有 opinionated 文章,便於日後檢視、再提出討論(翻案)。有了「opinionated」標記,這些文章不會被埋藏在「未處理」裡頭。(一種「我看過、這很難回」的標記)
Cons

:::

新聞松

我來插個嘴 我這邊原則上概念 是跟 萌典松很類似 各種專案集中 各自發揮就可以了 只不過 新聞松感覺都優先集中在「新聞」類專案 醬 其實也還好 我只是找個場域空間 讓大家聚在一起的小松 by michael_li

:::info 新聞松前須準備

一份 slide: (by MrOrz)

Slide 同時貼進 FB group 相簿

邀請社團的人參加新聞松 (done)

Revise 給闢謠編輯的使用入門

Analytics

Action item:開 ticket、決定 priority 在哪裡

Chatbot analytics

技術上就是自己送 request:https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/nodejs/integrating-with-analytics

:::info 決議 Use botimize. :::

Publicize the analytics reports

技術上應該是用 google analytics superproxy + 寫一個 client web app 來送 API 顯示數據。 Ref: SeeTheStats.com、analytics.usa.gov 、MetaBase

:::info

決議 Try analytics.usa.gov first. If applicable, invite other g0v projects to join.

Github issue: https://github.com/cofacts/rumors-site/issues/19 :::

DB refactor review

https://github.com/cofacts/rumors-db/pull/8